UnLuBW-PROJEKT: VERBESSERUNG DER BEWERTUNG DER LUFTQUALITÄT
UnLuBW-PROJEKT: VERBESSERUNG DER BEWERTUNG DER LUFTQUALITÄT
Das Projekt UnLuBW (Unbemannte Luftschadstoffmessung in Baden-Württemberg) hatte zum Ziel, Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität in Städten zu entwickeln und zu evaluieren, indem die offiziellen stationären Luftqualitätsmessungen durch ein flexibles drohnenbasiertes Überwachungssystem ergänzt wurden.
Das Projekt UnLuBW (Unbemannte Luftschadstoffmessung in Baden-Württemberg) hatte zum Ziel, Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität in Städten zu entwickeln und zu evaluieren, indem die offiziellen stationären Luftqualitätsmessungen durch ein flexibles drohnenbasiertes Überwachungssystem ergänzt wurden.
In Zusammenarbeit mit deutschen Kommunen wurden repräsentative Standorte ausgewählt, um mit Hilfe von Sensoren, die an unbemannten Luftfahrzeugen (UAS) montiert waren, Schadstoffe wie…
In Zusammenarbeit mit deutschen Kommunen wurden repräsentative Standorte ausgewählt, um mit Hilfe von Sensoren, die an unbemannten Luftfahrzeugen (UAS) montiert waren, Schadstoffe wie…
● Feinstaub
● NO2
● Feinstaub
● NO2
…vertikal zu erfassen.
…vertikal zu erfassen.
Das Projekt UnLuBW lieferte nicht nur ein räumlich differenziertes Bild der Schadstoffkonzentrationen und ihrer Ausbreitung aus verschiedenen Quellen, sondern ermöglichte auch die systematische Bewertung von Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität unter Verwendung neuer Mobilitätskonzepte.
Das Projekt UnLuBW lieferte nicht nur ein räumlich differenziertes Bild der Schadstoffkonzentrationen und ihrer Ausbreitung aus verschiedenen Quellen, sondern ermöglichte auch die systematische Bewertung von Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität unter Verwendung neuer Mobilitätskonzepte.
Automatisierte Flugplanung trifft meteorologische Simulation
Automatisierte Flugplanung trifft meteorologische Simulation
Die Integration der 7-Tage-Vorhersagesoftware NOVA Operations Platform von Unisphere hat die Leistungsfähigkeit des Projekts durch die Analyse meteorologischer Faktoren und die Optimierung der Messkampagnen weiter verbessert.
Die Software ermöglichte die Ermittlung des Einflusses dieser Faktoren auf die räumliche Variabilität und die Messgenauigkeit. Dazu berücksichtigte sie verschiedene meteorologische Variablen wie:
Die Integration der 7-Tage-Vorhersagesoftware NOVA Operations Platform von Unisphere hat die Leistungsfähigkeit des Projekts durch die Analyse meteorologischer Faktoren und die Optimierung der Messkampagnen weiter verbessert.
Die Software ermöglichte die Ermittlung des Einflusses dieser Faktoren auf die räumliche Variabilität und die Messgenauigkeit. Dazu berücksichtigte sie verschiedene meteorologische Variablen wie:
Luftfeuchtigkeit
Temperaturschichtung
Inversionswetterlagen
Luftfeuchtigkeit
Temperaturschichtung
Inversionswetterlagen
Darüber hinaus integrierte Unisphere Parameter, die die Schadstoffmessungen beeinflussen, in eigene Software.
→ So konnten die Forscher nicht nur unter idealen Bedingungen messen, sondern die Messungen auch systematisch wiederholen, um die Auswirkungen von Luftqualitätsmaßnahmen konsistent zu bewerten.
Außerdem arbeitete Unisphere mit den Kommunen zusammen, um Fluggenehmigungen zu erhalten und so die Einhaltung der Vorschriften und die reibungslose Durchführung des Projekts sicherzustellen.
Darüber hinaus integrierte Unisphere Parameter, die die Schadstoffmessungen beeinflussen, in eigene Software.
→ So konnten die Forscher nicht nur unter idealen Bedingungen messen, sondern die Messungen auch systematisch wiederholen, um die Auswirkungen von Luftqualitätsmaßnahmen konsistent zu bewerten.
Außerdem arbeitete Unisphere mit den Kommunen zusammen, um Fluggenehmigungen zu erhalten und so die Einhaltung der Vorschriften und die reibungslose Durchführung des Projekts sicherzustellen.
Datengestützte Entscheidungen für intelligentere Städte
Datengestützte Entscheidungen für intelligentere Städte
Durch den Einsatz von UAS-Technologie und fortschrittlicher meteorologischer Analyse wollte das Projekt den Kommunen wertvolle Erkenntnisse über die Schadstoffverteilung und die Wirksamkeit von Luftqualitätsmaßnahmen liefern, damit sie fundierte Entscheidungen über die städtische Verkehrspolitik treffen können.
Durch die öffentliche Verfügbarkeit der Messungen und Ergebnisse sowie durch informative öffentliche Veranstaltungen förderte UnLuBW den Wissensaustausch und befähigte die Gemeinden, sich aktiv an der Entwicklung sauberer und gesünderer städtischer Lebensräume zu beteiligen.
Durch den Einsatz von UAS-Technologie und fortschrittlicher meteorologischer Analyse wollte das Projekt den Kommunen wertvolle Erkenntnisse über die Schadstoffverteilung und die Wirksamkeit von Luftqualitätsmaßnahmen liefern, damit sie fundierte Entscheidungen über die städtische Verkehrspolitik treffen können.
Durch die öffentliche Verfügbarkeit der Messungen und Ergebnisse sowie durch informative öffentliche Veranstaltungen förderte UnLuBW den Wissensaustausch und befähigte die Gemeinden, sich aktiv an der Entwicklung sauberer und gesünderer städtischer Lebensräume zu beteiligen.
Projektfinanzierung und Zusammenarbeit im Ökosystem
Projektfinanzierung und Zusammenarbeit im Ökosystem
Das Projekt wurde vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert. Das Projekt wurde in Zusammenarbeit mit ISME, der Geoinformatik-Arbeitsgruppe der Universität Tübingen, der Umweltphysik-Gruppe der Universität Tübingen und Unisphere durchgeführt.
Um weitere Informationen zum Projekt zu erhalten, hier klicken!
Das Projekt wurde vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert. Das Projekt wurde in Zusammenarbeit mit ISME, der Geoinformatik-Arbeitsgruppe der Universität Tübingen, der Umweltphysik-Gruppe der Universität Tübingen und Unisphere durchgeführt.
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